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第一则：
鉴于摩尔定律靠近尾声、通信技术逼近香农极限，加上世纪之交的互联网泡沫，21世纪初许多学者预测信息技术已基本完成驱动经济发展的历史使命，21世纪上半叶将是生物科技的世纪。但近10来年云计算、物联网、大数据、人工智能技术一浪接一浪，信息技术不断展现出旺盛的活力，继续引领世界经济的发展。
信息技术将继续唱主角
根据麦肯锡公司最新或2022（历届）年发布的技术预测，到2025年可能形成5万亿-10万亿美元经济效益的还是移动互联网、智能软件系统、云计算和物联网等信息产业，生物领域只有下一代基因组产业有可能做到1万亿美元规模，先进材料不到0.5万亿美元，可再生能源不到0.3万亿美元。其实，不只是麦肯锡公司做这样的判断，我们和许多科技人员、经济学家都有同样的看法：信息技术的潜力尚未充分发挥，而基因生物和纳米等技术还在孕育之中，未来15年甚至更长的时间内仍然是信息技术唱主角。
要理解信息技术对经济和社会的影响，需要承认技术进步不是以线性方式而是以指数方式发展的历史事实。国际上将这一规律称为技术进化的加速回报定律，所谓加速回报是指技术对经济的驱动力加速提升。石器时代经历了数万年的演进，印刷术的推广耗费了一个世纪的时间，而移动网络上微信的普及只需几年的时间。数字化信息技术是几十年前发明的技术，因此，它的推广速度和影响力必然大于几百年前发明的电力、冶炼等传统技术。
为什么信息技术有这么大的威力，这要从经济和信息的本源来认识。美国著名物理学家和经济学家塞萨尔?依达尔戈在《增长的本质》一书中指出，经济增长的本质是信息的增长，即物理秩序的增长。就拥有的质量和能量而言，在浩瀚的宇宙中地球是一颗十分渺小的星球，但我们居住的星球是宇宙中十分罕见的信息聚集地。信息技术在物理世界和人类社会之外增加一个Cyberspace(这个单词的原意是“控制域”，本文翻译成“信息空间”)，使得人类社会和物理世界成为可控的世界。
信息技术发展的深度和广度
判断信息技术的发展态势至少需要考虑两个维度，一是技术的深度，另一个是技术的广度。从深度上看，“二战”以后，支撑世界经济发展长波的基础性技术发明是电子数字计算机、晶体管、集成电路、光纤通信、无线通信、互联网和万维网。自万维网(WWW)以后，信息领域虽然不断出现新名词，如云计算、物联网、大数据等，但尚未再出现与上述技术可比拟的基础发明。类脑计算、量子计算等新技术短期内还不能形成支撑经济的新动能。从基础发明到产生重大经济影响一般需要20~30年，下一轮更高涨的经济长波也许要到20年以后，今后20年很可能是经济长波的周期性衰退期，按照历史的规律，也应该是基础性发明的密集出现期。由于历史上只有4~5个经济长波的样本数据，经济学中的长波理论未必能作为预测经济发展趋势的依据，但世界经济周期性发展的判断应该是可靠的。
从广度上看，历史上蒸汽机、内燃机、交流电等重大基础发明都是经过较长时间的技术改进和扩散之后才开始产生巨大经济效益，信息技术也不应例外。万维网等信息技术已经有20多年以上的技术扩散和储备，21世纪上半叶应该是信息技术提高生产率的黄金时期。重大技术应用的S曲线往往有相继的两条，第二条S曲线的生命周期更长，对经济的驱动力更强。目前的信息技术在今后20年内大多会遵循第二条S曲线的发展态势，技术的改进和广泛的渗透将是主要特点。也就是说，今后10~20年，对经济贡献最大的可能不是新发明的重大技术，而是信息技术融入各个产业的新产品、按需提供个性化产品和服务的新业态、产业链跨界融合的新模式。对信息时代而言，信息技术普及渗透还有很远的路要走，现在的信息技术应用只相当于工业革命的蒸汽机时代。
第二则：
提升软件和信息技术服务业整体水平和核心竞争力的关键在于准确把握行业未来发展趋势。从需求特点、产业链模式、安全保障能力以及人才培养四个方面来看，行业未来发展特点有以下几点。
第一，面向行业个性化需求的软迹基于人工智能的个性化推送、推荐、定制等服务。建立“个性化需求中心”。以构件模块化为个性化定制基础，提高企业资金使用率、工作效率、降低运维成本。
第二，基于群体智能的软件协同开发。利用大规模信息的实时融合与反馈技术，建立支持群智化软件开发的综合支撑平台将成为未来的发展趋势。在互联网环境下，软件服务业将呈现出大规模群体协同、智力汇聚、信誉追踪、持续演化为特征的新型软件开发模式。
第三，自主可控的信息安全保障能力。强化对“中国制造2025”、“互联网+”等国家重大战略实施的服务支撑和对国家信息安全的保障作用。支持面向云计算、大数据环境下的信息安全技术产品研发和应用，发展安全测评与认证、咨询、预警响应等专业化服务，增强自主可控的信息安全保障支撑能力。
第四，基于开放学习理念的人才培养新模式。构建基于人工智能的软件服务行业人才培养及终身学习服务平台，切实解决好我国与软件服务行业相关人才培养滞后问题。
如何促进软件服务业发展?有以下五点建议。一是充分发挥政府的推动和引导作用。二是建设产学研用一体的软件产业生态系统。支持建设重点行业领域制造业工程数据中心、科学研究和试验重大设施、智能制造创新设计应用中心，促进科技基础条件平台开放共享，建设一批面向区域或全国的制造业创新中心，支持多元创新发展。三是推广试点示范，带动能力提升。建立“双创”示范基地，加快开展物联网技术应用示范，实施工业大数据应用示范工程，建设群智化软件开发支撑环境与示范应用。四是推进软件服务业标准制订。建立信息分类编码标准，建立信息交换接口标准，建立系统开发验收标准，完善信息系统、数据与信息以及应用软件的标准和规范。五是培育创新人才沃土。