【23xiu.com-爱上秀-教育信息门户网】
14、设计DNS服务器中cache的数据结构。
要求设计一个DNS的Cache结构，要求能够满足每秒5000以上的查询，满足IP数据的快速插入，查询的速度要快。(题目还给出了一系列的数据，比如：站点数总共为5000万，IP地址有1000万，等等)
回答：
DNS服务器实现域名到IP地址的转换。
每个域名的平均长度为25个字节(估计值)，每个IP为4个字节，所以Cache的每个条目需要大概30个字节。
总共50M个条目，所以需要1.5G个字节的空间。可以放置在内存中。(考虑到每秒5000次操作的限制，也只能放在内存中。)
可以考虑的数据结构包括hash_map，字典树，红黑树等等。
15、找出给定字符串对应的序号。
序列Seq=[a,b,…z,aa,ab…az,ba,bb,…bz,…,za,zb,…zz,aaa,…]类似与excel的排列，任意给出一个字符串s=[a-z]+(由a-z字符组成的任意长度字符串)，请问s是序列Seq的第几个。
回答：
注意到每满26个就会向前进一位，类似一个26进制的问题。
比如ab，则位置为26*1+2;
比如za，则位置为26*26+1;
比如abc，则位置为26*26*1+26*2+3;
16、找出第k大的数字所在的位置。写一段程序，找出数组中第k大小的数，输出数所在的位置。例如{2，4，3，4，7}中，第一大的数是7，位置在4。第二大、第三大的数都是4，位置在1、3随便输出哪一个均可。
答案：
先找到第k大的数字，然后再遍历一遍数组找到它的位置。所以题目的难点在于如何最高效的找到第k大的数。
我们可以通过快速排序，堆排序等高效的排序算法对数组进行排序，然后找到第k大的数字。这样总体复杂度为O(NlogN)。
我们还可以通过二分的思想，找到第k大的数字，而不必对整个数组排序。从数组中随机选一个数t，通过让这个数和其它数比较，我们可以将整个数组分成了两部分并且满足，{x,xx,...,t}<{y,yy,...}。
在将数组分成两个数组的过程中，我们还可以记录每个子数组的大小。这样我们就可以确定第k大的数字在哪个子数组中。
然后我们继续对包含第k大数字的子数组进行同样的划分，直到找到第k大的数字为止。
平均来说，由于每次划分都会使子数组缩小到原来1/2，所以整个过程的复杂度为O(N)。
17、给40亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给几个数，如何快速判断这几个数是否在那40亿个数当中?
答案：
unsigned int的取值范围是0到2^32-1。我们可以申请连续的2^32/8=512M的内存，用每一个bit对应一个unsigned int数字。首先将512M内存都初始化为0，然后每处理一个数字就将其对应的bit设置为1。当需要查询时，直接找到对应bit，看其值是0还是1即可。
18、在一个文件中有10G个整数，乱序排列，要求找出中位数。内存限制为2G。
回答：
不妨假设10G个整数是64bit的。
2G内存可以存放256M个64bit整数。
我们可以将64bit的整数空间平均分成256M个取值范围，用2G的内存对每个取值范围内出现整数个数进行统计。这样遍历一边10G整数后，我们便知道中数在那个范围内出现，以及这个范围内总共出现了多少个整数。
如果中数所在范围出现的整数比较少，我们就可以对这个范围内的整数进行排序，找到中数。如果这个范围内出现的整数比较多，我们还可以采用同样的方法将此范围再次分成多个更小的范围(256M=2^28，所以最多需要3次就可以将此范围缩小到1，也就找到了中数)。
19、时分秒针在一天之类重合多少次?(24小时)
2次
而时针和分针重合了22次。
20、将多个集合合并成没有交集的集合。
给定一个字符串的集合，格式如：{aaabbbccc}，{bbbddd}，{eeefff}，{ggg}，{dddhhh}要求将其中交集不为空的集合合并，要求合并完成后的集合之间无交集，例如上例应输出{aaabbbcccdddhhh}，{eeefff}，{ggg}。
(1)请描述你解决这个问题的思路;
(2)请给出主要的处理流程，算法，以及算法的复杂度
(3)请描述可能的改进。
回答：
集合使用hash_set来表示，这样合并时间复杂度比较低。
1、给每个集合编号为0，1，2，3...
2、创建一个hash_map，key为字符串，value为一个链表，链表节点为字符串所在集合的编号。遍历所有的集合，将字符串和对应的集合编号插入到hash_map中去。
3、创建一个长度等于集合个数的int数组，表示集合间的合并关系。例如，下标为5的元素值为3，表示将下标为5的集合合并到下标为3的集合中去。开始时将所有值都初始化为-1，表示集合间没有互相合并。在集合合并的过程中，我们将所有的字符串都合并到编号较小的集合中去。
遍历第二步中生成的hash_map，对于每个value中的链表，首先找到最小的集合编号(有些集合已经被合并过，需要顺着合并关系数组找到合并后的集合编号)，然后将链表中所有编号的集合都合并到编号最小的集合中(通过更改合并关系数组)。
4、现在合并关系数组中值为-1的集合即为最终的集合，它的元素来源于所有直接或间接指向它的集合。
算法的复杂度为O(n)，其中n为所有集合中的元素个数。
题目中的例子：
0:{aaabbbccc}
1:{bbbddd}
2:{eeefff}
3:{ggg}
4:{dddhhh}
生成的hash_map，和处理完每个值后的合并关系数组分别为
aaa:0。[-1,-1,-1,-1,-1]
bbb:0,1。[-1,0,-1,-1,-1]
ccc:0。[-1,0,-1,-1,-1]
ddd:1,4。[-1,0,-1,-1,0]
eee:2。[-1,0,-1,-1,0]
fff:2。[-1,0,-1,-1,0]
ggg:3。[-1,0,-1,-1,0]
hhh:4。[-1,0,-1,-1,0]
所以合并完后有三个集合，第0，1，4个集合合并到了一起，