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随着一串串代码从指间“噼里啪啦”倾泻而出，周默脸上浮现出开心的微笑：“看着这些代码在屏幕上滚动，仿佛在和自己对话，感觉特提神。”
周默是西安电子科技大学电子工程学院大三学生。近日，他将和指导老师牛振兴飞赴美国，参加今年IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR 最新或2022（历届）年）。几个月前，他们共同完成的论文《基于多输出卷积神经网络的排序回归模型及其在年龄估计中的应用》（Ordinal Regression with Multiple Output CNN for Age Estimation），被该会议正式接收。
“与同样论文入选的清华‘学霸’吴佳俊相比，我是个‘学困生’。”周默自嘲。这个叩开世界顶级学术会议之门的本科生，曾因专业成绩不够优秀而深感苦恼。
论文被国际学术会议接收
周默参与的这篇论文，关注的是计算机视觉领域中人脸年龄估计问题，属于计算机视觉与生物信息学的交叉课题。
周默与指导老师牛振兴的研究，创新性地将年龄估计问题转化为排序回归问题，并首次利用深度学习技术提出了一个解决排序回归的模型，并将其应用于人脸年龄估计。
“我们的算法在主流的年龄估计公共评测数据库得到验证，有效将人脸年龄估计的准确率，从以前的4岁以上缩小到3.2岁。”周默说，该研究结果得到了国际同行的普遍认可。
从正式接触深度学习技术到论文被国际会议接收，半年多的时间里，周默奔波在相距15公里南北校区的教室和实验室之间，记不清坐了多少次校园末班车。无数个周末，他独自坐在学生宿舍临时改成的实验室，不是“啃”文献，就是编写代码、搭建模型，看实验数据在手下快速运转。投稿前一个月，他和指导老师连续在实验室加班，每天工作到凌晨三四点。
论文被正式录用的喜讯传来时，周默正趴在宿舍编程。“大概是意料之中吧，当时内心很平静。”挂断电话，他又继续埋头敲代码。
码工转身为科研新秀
周默从初二就开始学习编程，没人教，全靠自己看书摸索。
考大学时，周默被调剂到“没兴趣”的专业，很长一段时间都觉得自己过得“半死不活”：不翘课，也不怎么认真听。他把更多心思和精力用在了自学计算机技术。
大二时一次机缘巧合，周默的代码编写能力被电子工程学院青年教师牛振兴看中，在其引导下，周默走上了计算机视觉和模式识别的探索之路。
“每天不停地调整参数、寻找漏洞、改写代码、重新运算。你不知道哪一次会成功，只有一直不停地试下去。”半年多时间，周默和指导老师牛振兴做了200多次实验，实验数据从刚开始的2GB累积到100GB。
周默在艰辛枯燥的研究过程中，不时体验着创造的快乐。每次实验他都要认真做好实验记录，从中寻找潜在规律，提升模型效果。他的内心并不喜欢这种“耗时费力的重复工作”，于是便设法开发了一个任务队列管理器软件，将自己“解放”出来。提起这事，周默不禁有点小得意。
“卤面”的快乐
在舍友张厦眼中，周默是个“怪人”：大一刚入校，同学们买电脑都用Windows，就他用大家不熟悉的linux系统。除了上课，几乎从早到晚在宿舍敲代码。
这样的“宅男”，却是开源社区的活跃分子。“社区里有学生、普通程序员，也有大名鼎鼎的学者，没有上下尊卑之分，也许一个邮件你就可以与著名学者直接交流。这里全靠实力和贡献说话。”周默在社区里如鱼得水，既参加社区的软件开发和维护，也积极加入志愿活动。有老师说，周默的编码能力“堪比研究生中的佼佼者，甚至比一般的博士生都强”。
“认真踏实，学习自驱力强”，这是牛振兴对周默的评语，在做项目过程中，周默经常会出其不意地“蹦出”些好点子，从而巧妙地解决问题。
在开源社区，周默的英文名是Lumin，人称“卤面”。“这是从单词illuminate化用而来的，有光的意思。”周默说，自己最喜欢做的事情，就是“循着光的方向，在黑暗中不停地摸索求证”。